Dashboard UPT Perpustakaan

Buku SPSS versi 11.05, yang merupakan versi terbaru saat ini. Penulis sajikan dengan beberapa kasus yang berbeda yang disajikan dengan singkat dan berharap dapat memudahkan para pembaca ataupun pengguna statistik untuk mengerti dan memahami baik secara konsep maupun dalam aplikasinya. Buku ini membahas cara penggunaan program SPSS versi terbaru dalam berbagai masalah statistik. Buku ini ditujukan kepada para pengguna De statistik yang tidak ingin direpotkan dengan masalah perhitungan statistik secara manual yang tentunya sangat melelahkan, namun tetap ingin memperoleh output statistik yang akurat dan dapat dimengerti dalam aplikatifnya.

Buku SPSS versi 11.05, yang merupakan versi terbaru saat ini. Penulis sajikan dengan beberapa kasus yang berbeda yang disajikan dengan singkat dan berharap dapat memudahkan para pembaca ataupun pengguna statistik untuk mengerti dan memahami baik secara konsep maupun dalam aplikasinya. Buku ini membahas cara penggunaan program SPSS versi terbaru dalam berbagai masalah statistik. Buku ini ditujukan kepada para pengguna De statistik yang tidak ingin direpotkan dengan masalah perhitungan statistik secara manual yang tentunya sangat melelahkan, namun tetap ingin memperoleh output statistik yang akurat dan dapat dimengerti dalam aplikatifnya.

Pada era IOT (Internet of Things) saat ini, sudah saatnya memperkuat pemahaman dan keterampilan para mahasiswa dalam penguasaan software. Proses pembelajaran statistika yang di-design dalam buku ini berusaha membangun kompetensi, baik dari sisi teori, maupun kecerdasan komputasional dengan software yang paling dasar, yakni Excel dan SPSS. Para mahasiswa sudah terbiasa menggunakan scientific calculator sebagai alat bantu to computer, kemudian meningkat pada software statistika yang tumbuh pesat sejak tahun 1990-an. Juga tidak sedikit perguruan tinggi yang menggunakan computer untuk praktikum/laboratorium Statistika. Pada era big data saat ini, kecerdasan dan kemahiran dalam statistical tools semakin dibutuhkan. Karena itu, buku Statistika Ekonomi dan Bisnis (edisi I) ini di-design sedemikian rupa untuk membangun kecerdasan komputasional dan menjadi pengetahuan yang bersifat umum dan meluas. Generasi milenial ini sedang membutuhkan model pembelajaran statistika yang cocok dan menuntun mereka berkembang pada era Revolusi Industri 4.0, saat ini. Materi dalam buku ini adalah Statistika Deskriptif/Statistika I. Materinya mencakup (1) Ruang lingkup statistika; (2) Penyajian data; (3) Distribusi frekuensi; (4) Ukuran gejala pusat (central tendency); (5) Ukuan letak; (6) Ukuraan penyimpangan; (7) Skewnesss dan Kurtosis; (8) Descriptive Statistcs; (9) Analisis data berkala; (10) Angka indeks, dan (11) Regresi dan korelasi. Materinya mencakup pemahaman teoritis dan berbasis rumus yang cukup kompleks, dan dilanjutkan dengan kompetensi dengan Excel dan SPSS, dan memberikan kesan, bahwa regresi yang rumit itu bisa dihitung dengan mudah dan cepat bila menggunakan software. Dengan kompetensi ini diharapkan mahasiswa memiliki kemampuan statistika yang kuat dan akan sangat bermanfaat dalam pemahaman data dan pengambilan keputusan.

Pada era IOT (Internet of Things) saat ini, sudah saatnya memperkuat pemahaman dan keterampilan para mahasiswa dalam penguasaan software. Proses pembelajaran statistika yang di-design dalam buku ini berusaha membangun kompetensi, baik dari sisi teori, maupun kecerdasan komputasional dengan software yang paling dasar, yakni Excel dan SPSS. Para mahasiswa sudah terbiasa menggunakan scientific calculator sebagai alat bantu to computer, kemudian meningkat pada software statistika yang tumbuh pesat sejak tahun 1990-an. Juga tidak sedikit perguruan tinggi yang menggunakan computer untuk praktikum/laboratorium Statistika. Pada era big data saat ini, kecerdasan dan kemahiran dalam statistical tools semakin dibutuhkan. Karena itu, buku Statistika Ekonomi dan Bisnis (edisi I) ini di-design sedemikian rupa untuk membangun kecerdasan komputasional dan menjadi pengetahuan yang bersifat umum dan meluas. Generasi milenial ini sedang membutuhkan model pembelajaran statistika yang cocok dan menuntun mereka berkembang pada era Revolusi Industri 4.0, saat ini. Materi dalam buku ini adalah Statistika Deskriptif/Statistika I. Materinya mencakup (1) Ruang lingkup statistika; (2) Penyajian data; (3) Distribusi frekuensi; (4) Ukuran gejala pusat (central tendency); (5) Ukuan letak; (6) Ukuraan penyimpangan; (7) Skewnesss dan Kurtosis; (8) Descriptive Statistcs; (9) Analisis data berkala; (10) Angka indeks, dan (11) Regresi dan korelasi. Materinya mencakup pemahaman teoritis dan berbasis rumus yang cukup kompleks, dan dilanjutkan dengan kompetensi dengan Excel dan SPSS, dan memberikan kesan, bahwa regresi yang rumit itu bisa dihitung dengan mudah dan cepat bila menggunakan software. Dengan kompetensi ini diharapkan mahasiswa memiliki kemampuan statistika yang kuat dan akan sangat bermanfaat dalam pemahaman data dan pengambilan keputusan.

Pada era IOT (Internet of Things) saat ini, sudah saatnya memperkuat pemahaman dan keterampilan para mahasiswa dalam penguasaan software. Proses pembelajaran statistika yang di-design dalam buku ini berusaha membangun kompetensi, baik dari sisi teori, maupun kecerdasan komputasional dengan software yang paling dasar, yakni Excel dan SPSS. Para mahasiswa sudah terbiasa menggunakan scientific calculator sebagai alat bantu to computer, kemudian meningkat pada software statistika yang tumbuh pesat sejak tahun 1990-an. Juga tidak sedikit perguruan tinggi yang menggunakan computer untuk praktikum/laboratorium Statistika. Pada era big data saat ini, kecerdasan dan kemahiran dalam statistical tools semakin dibutuhkan. Karena itu, buku Statistika Ekonomi dan Bisnis (edisi I) ini di-design sedemikian rupa untuk membangun kecerdasan komputasional dan menjadi pengetahuan yang bersifat umum dan meluas. Generasi milenial ini sedang membutuhkan model pembelajaran statistika yang cocok dan menuntun mereka berkembang pada era Revolusi Industri 4.0, saat ini. Materi dalam buku ini adalah Statistika Deskriptif/Statistika I. Materinya mencakup (1) Ruang lingkup statistika; (2) Penyajian data; (3) Distribusi frekuensi; (4) Ukuran gejala pusat (central tendency); (5) Ukuan letak; (6) Ukuraan penyimpangan; (7) Skewnesss dan Kurtosis; (8) Descriptive Statistcs; (9) Analisis data berkala; (10) Angka indeks, dan (11) Regresi dan korelasi. Materinya mencakup pemahaman teoritis dan berbasis rumus yang cukup kompleks, dan dilanjutkan dengan kompetensi dengan Excel dan SPSS, dan memberikan kesan, bahwa regresi yang rumit itu bisa dihitung dengan mudah dan cepat bila menggunakan software. Dengan kompetensi ini diharapkan mahasiswa memiliki kemampuan statistika yang kuat dan akan sangat bermanfaat dalam pemahaman data dan pengambilan keputusan.

Pada era IOT (Internet of Things) saat ini, sudah saatnya memperkuat pemahaman dan keterampilan para mahasiswa dalam penguasaan software. Proses pembelajaran statistika yang di-design dalam buku ini berusaha membangun kompetensi, baik dari sisi teori, maupun kecerdasan komputasional dengan software yang paling dasar, yakni Excel dan SPSS. Para mahasiswa sudah terbiasa menggunakan scientific calculator sebagai alat bantu to computer, kemudian meningkat pada software statistika yang tumbuh pesat sejak tahun 1990-an. Juga tidak sedikit perguruan tinggi yang menggunakan computer untuk praktikum/laboratorium Statistika. Pada era big data saat ini, kecerdasan dan kemahiran dalam statistical tools semakin dibutuhkan. Karena itu, buku Statistika Ekonomi dan Bisnis (edisi I) ini di-design sedemikian rupa untuk membangun kecerdasan komputasional dan menjadi pengetahuan yang bersifat umum dan meluas. Generasi milenial ini sedang membutuhkan model pembelajaran statistika yang cocok dan menuntun mereka berkembang pada era Revolusi Industri 4.0, saat ini. Materi dalam buku ini adalah Statistika Deskriptif/Statistika I. Materinya mencakup (1) Ruang lingkup statistika; (2) Penyajian data; (3) Distribusi frekuensi; (4) Ukuran gejala pusat (central tendency); (5) Ukuan letak; (6) Ukuraan penyimpangan; (7) Skewnesss dan Kurtosis; (8) Descriptive Statistcs; (9) Analisis data berkala; (10) Angka indeks, dan (11) Regresi dan korelasi. Materinya mencakup pemahaman teoritis dan berbasis rumus yang cukup kompleks, dan dilanjutkan dengan kompetensi dengan Excel dan SPSS, dan memberikan kesan, bahwa regresi yang rumit itu bisa dihitung dengan mudah dan cepat bila menggunakan software. Dengan kompetensi ini diharapkan mahasiswa memiliki kemampuan statistika yang kuat dan akan sangat bermanfaat dalam pemahaman data dan pengambilan keputusan.

Pada era IOT (Internet of Things) saat ini, sudah saatnya memperkuat pemahaman dan keterampilan para mahasiswa dalam penguasaan software. Proses pembelajaran statistika yang di-design dalam buku ini berusaha membangun kompetensi, baik dari sisi teori, maupun kecerdasan komputasional dengan software yang paling dasar, yakni Excel dan SPSS. Para mahasiswa sudah terbiasa menggunakan scientific calculator sebagai alat bantu to computer, kemudian meningkat pada software statistika yang tumbuh pesat sejak tahun 1990-an. Juga tidak sedikit perguruan tinggi yang menggunakan computer untuk praktikum/laboratorium Statistika. Pada era big data saat ini, kecerdasan dan kemahiran dalam statistical tools semakin dibutuhkan. Karena itu, buku Statistika Ekonomi dan Bisnis (edisi I) ini di-design sedemikian rupa untuk membangun kecerdasan komputasional dan menjadi pengetahuan yang bersifat umum dan meluas. Generasi milenial ini sedang membutuhkan model pembelajaran statistika yang cocok dan menuntun mereka berkembang pada era Revolusi Industri 4.0, saat ini. Materi dalam buku ini adalah Statistika Deskriptif/Statistika I. Materinya mencakup (1) Ruang lingkup statistika; (2) Penyajian data; (3) Distribusi frekuensi; (4) Ukuran gejala pusat (central tendency); (5) Ukuan letak; (6) Ukuraan penyimpangan; (7) Skewnesss dan Kurtosis; (8) Descriptive Statistcs; (9) Analisis data berkala; (10) Angka indeks, dan (11) Regresi dan korelasi. Materinya mencakup pemahaman teoritis dan berbasis rumus yang cukup kompleks, dan dilanjutkan dengan kompetensi dengan Excel dan SPSS, dan memberikan kesan, bahwa regresi yang rumit itu bisa dihitung dengan mudah dan cepat bila menggunakan software. Dengan kompetensi ini diharapkan mahasiswa memiliki kemampuan statistika yang kuat dan akan sangat bermanfaat dalam pemahaman data dan pengambilan keputusan.

Untuk belajar petrologi secara mandiri, Anda dapat memanfaatkan buku "Belajar Petrologi Secara Mandiri" karya Sukandarrumidi. Buku ini membahas tentang batuan beku, sedimen, metamorf, karbonat, dan piroklastik, serta potensi geologi suatu wilayah. Selain itu, Anda juga bisa melengkapi pemahaman dengan melihat contoh batuan langsung di laboratorium atau lapangan

Untuk belajar petrologi secara mandiri, Anda dapat memanfaatkan buku "Belajar Petrologi Secara Mandiri" karya Sukandarrumidi. Buku ini membahas tentang batuan beku, sedimen, metamorf, karbonat, dan piroklastik, serta potensi geologi suatu wilayah. Selain itu, Anda juga bisa melengkapi pemahaman dengan melihat contoh batuan langsung di laboratorium atau lapangan

Untuk belajar petrologi secara mandiri, Anda dapat memanfaatkan buku "Belajar Petrologi Secara Mandiri" karya Sukandarrumidi. Buku ini membahas tentang batuan beku, sedimen, metamorf, karbonat, dan piroklastik, serta potensi geologi suatu wilayah. Selain itu, Anda juga bisa melengkapi pemahaman dengan melihat contoh batuan langsung di laboratorium atau lapangan

Untuk belajar petrologi secara mandiri, Anda dapat memanfaatkan buku "Belajar Petrologi Secara Mandiri" karya Sukandarrumidi. Buku ini membahas tentang batuan beku, sedimen, metamorf, karbonat, dan piroklastik, serta potensi geologi suatu wilayah. Selain itu, Anda juga bisa melengkapi pemahaman dengan melihat contoh batuan langsung di laboratorium atau lapangan

Untuk belajar petrologi secara mandiri, Anda dapat memanfaatkan buku "Belajar Petrologi Secara Mandiri" karya Sukandarrumidi. Buku ini membahas tentang batuan beku, sedimen, metamorf, karbonat, dan piroklastik, serta potensi geologi suatu wilayah. Selain itu, Anda juga bisa melengkapi pemahaman dengan melihat contoh batuan langsung di laboratorium atau lapangan

Untuk belajar petrologi secara mandiri, Anda dapat memanfaatkan buku "Belajar Petrologi Secara Mandiri" karya Sukandarrumidi. Buku ini membahas tentang batuan beku, sedimen, metamorf, karbonat, dan piroklastik, serta potensi geologi suatu wilayah. Selain itu, Anda juga bisa melengkapi pemahaman dengan melihat contoh batuan langsung di laboratorium atau lapangan

Untuk belajar petrologi secara mandiri, Anda dapat memanfaatkan buku "Belajar Petrologi Secara Mandiri" karya Sukandarrumidi. Buku ini membahas tentang batuan beku, sedimen, metamorf, karbonat, dan piroklastik, serta potensi geologi suatu wilayah. Selain itu, Anda juga bisa melengkapi pemahaman dengan melihat contoh batuan langsung di laboratorium atau lapangan

Untuk belajar petrologi secara mandiri, Anda dapat memanfaatkan buku "Belajar Petrologi Secara Mandiri" karya Sukandarrumidi. Buku ini membahas tentang batuan beku, sedimen, metamorf, karbonat, dan piroklastik, serta potensi geologi suatu wilayah. Selain itu, Anda juga bisa melengkapi pemahaman dengan melihat contoh batuan langsung di laboratorium atau lapangan